Google Research 提出 Diffusion Controller:统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题,用一个轻量"转向阻尼"网络在基础模型完全冻结的情况下动态调整生成轨迹。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题,用一个轻量"转向阻尼"网络在基础模型完全冻结的情况下动态调整生成轨迹。
Google DeepMind 发表论文,用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题,题目来自 Formal Conjectures 数据集。
Google Research 用 UK Biobank 约数十万欧洲样本与 Biobank Japan 近 20 万日本样本,在 8 项临床指标上评估多基因风险评分(PRS)的跨人群迁移效果。结果显示,目标人群样本达 15k 以上时,专用模型优于混合欧洲数据训练;遗传相关性高的性状可继续受益于欧洲数据至 25-40k+ 样本,而 HDL、LDL 和血糖等高度人群特异性性状受益有限。
Google 与 HHMI Janelia、剑桥大学等合作在 Cell 发表论文,发布雄性果蝇脑与中枢神经系统的完整连接组图谱,包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接,是迄今按神经元数量计最大的脑图谱。
推荐理由:Google 与 HHMI Janelia 等合作发布迄今神经元数量最多的雄性果蝇完整连接组,并说明 AI 重建方法如何降低人工校对成本。
Import AI 第 469 期介绍了 DiG-bench(Discovery in Games)基准,包含 70 款规则与目标均隐藏、需靠交互探索发现的游戏,其中 21 款已公开。