ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证
Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard，一种面向 MCP 智能体的生成后验证层，可区分"事实有据"与"来源正确"，专门捕捉把某来源的事实错误归因到另一来源的跨来源混淆。在医疗智能体 281 条真实 trace 上，专家判定应拦截的 139 条 claim 中它拦下 138 条，来源识别准确率约 86%，并在与四种支持性检查器的对比中得分最高。
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Hugging Face BlogAI 评分3636 英国 AISI 采用 EvalEval 基础设施公开评测结果，提升可复现性
英国 AI Security Institute（AISI）正使用 EvalEval 的 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果，数据覆盖 HealthBench。