NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，面向表格分类与回归，给定带标签的行即可在单次前向传播中预测新行标签，无需训练、调参和特征工程。模型提供 28M 到 215M 三种规模，仅用人工合成表格预训练，通过开源库 structured-data-models 运行，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用。
推荐理由：原文给出模型规模、训练数据来源与四个基准排名，可据此判断表格基础模型相对梯度提升树的工作流差异。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，官方称其具备接近 Astra 的智能水平，面向编码、计算机操作和专业工作场景。该模型标准 API 的输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价降至 Astra 标准 API 的五分之一，可据此判断其成本定位。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，均已在 H Models API 上线，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时覆盖 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口，并公开全部评测轨迹，便于对照其成本与能力取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和面向网络安全的 Gemini 3.8 Flash Cyber，称其为目前推理与编码能力最强的模型，速度与成本与 3.7 Flash 持平。
推荐理由：官方给出两款 Flash 变体的基准表现与定价，可据此判断长程编码与网络安全任务的成本取舍。
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干大幅降低病理分析算力需求，均以 Apache 2.0 许可开源。