Google Research 提出 Simula：基于推理的合成数据生成与评估框架

Google Research 提出 Simula，一种"推理优先"的合成数据生成框架，无需种子数据，将数据集生成拆解为全局多样化、局部多样化、复杂化和质量检查四个可控步骤。该框架用 Gemini 2.5 Flash 作教师模型、Gemma-3 4B 作学生模型，在网络安全、法律推理、GSM8k 和 Global MMLU 五个领域各生成最多 512K 数据点，完整系统在所有领域均优于简单基线。