ByteDance Seed 官方发布·精选AI 评分62
字节 Seed 发布 EdgeBench 基准并发现环境学习新缩放律
EdgeBench: Measuring Real-World Environment Learning and Discovering a New Scaling Law
AI 导读
字节 Seed 发布 EdgeBench,一个用于衡量智能体从真实环境学习的超长时程基准,包含 134 个任务、覆盖六大能力域,每个任务支持至少 12 小时连续运行。基于约 38000 小时环境交互,研究发现智能体环境学习表现遵循 log-sigmoid 曲线,平均拟合优度 R² 达 0.998;跨代前沿模型的学习速度约每三个月翻倍。EdgeBench 已开源 51 个任务及完整评测框架。
推荐理由
原文给出超长时程基准的任务构成与拟合结果,读者可据此理解智能体环境学习如何被量化。
来源:ByteDance Seed 官方发布 · seed.bytedance.com