GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 3 小时前AI 评分40
GitHub 如何用 ModernBERT 分类器实现更少噪声的密钥检测
GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise
AI 导读
GitHub 推出基于微调 ModernBERT 的密钥检测分类器,替代此前基于 LLM 的流水线,在推送后扫描中实现中位执行时间降低 86%、服务成本降低超 98%、用户告警接受率提升 11.5%。该方案采用两阶段流水线:先用正则表达式高召回生成候选,再由 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证,从而过滤占位符、测试样例等硬负例。
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