MindTopo：微软研究院推出评估多模态模型拓扑推理能力的新基准

微软研究院推出 MindTopo 基准，用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭、顺序、分离和绳结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示，当前模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务，失败多发生在规划阶段而非感知阶段，模型难以在场景变化中持续追踪结构关系。图像与视频生成工具仅在单帧内保留拓扑关系时有用，跨序列仍不可靠。