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AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 3 小时前AI 评分31

别再猜 Amazon SageMaker AI 上 TTS 的自动扩缩容目标值

Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMaker AI

AI 导读

在 Amazon SageMaker AI 实时端点以自定义容器部署 8200 万参数的 TTS 模型 Kokoro-82M,用实测的 Q_max(单实例在 SLO 内可承受的最高并发)和 T_total(一次扩容端到端耗时)推算扩容阈值、缩容阈值与两个冷却时间,替代凭猜测设定的自动扩缩容目标。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com