ATLAS：面向 AI 安全的确定性、可审计风险评估框架

研究人员推出 AI 安全风险评估框架 ATLAS，将各类软件工件证据标准化为与项目无关的控制 ID 分类法，并基于固定的 MITRE ATLAS 快照和缓解措施到控制的显式映射，输出带可追溯证据链接的技术级可行性与影响级别。该框架已在五个开源 AI 项目上评估，显示可观察控制加强时可行性持续降低，核心控制缺失时仍存在最坏情况残余可行性。