Kimi 官方 Blog·精选AI 评分72
Kimi 发布开源 MoE 视觉语言模型 Kimi-VL 及 Thinking 变体
Kimi-VL
AI 导读
Kimi 发布开源 MoE 视觉语言模型 Kimi-VL,语言解码器仅激活 2.8B 参数,支持 128K 上下文和原生分辨率视觉编码器 MoonViT。基于长 CoT SFT 与 RL 的 Kimi-VL-Thinking 在 MMMU 得 61.7、MathVista 得 71.3。
推荐理由
原文给出 Kimi-VL 系列在激活参数仅 2.8B 下的多模态与长上下文成绩,可对照同量级 VLM 的能力边界。
来源:Kimi 官方 Blog · github.com