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Kimi 官方 Blog·精选AI 评分72

Kimi 发布开源 MoE 视觉语言模型 Kimi-VL 及 Thinking 变体

Kimi-VL

AI 导读

Kimi 发布开源 MoE 视觉语言模型 Kimi-VL,语言解码器仅激活 2.8B 参数,支持 128K 上下文和原生分辨率视觉编码器 MoonViT。基于长 CoT SFT 与 RL 的 Kimi-VL-Thinking 在 MMMU 得 61.7、MathVista 得 71.3。

推荐理由

原文给出 Kimi-VL 系列在激活参数仅 2.8B 下的多模态与长上下文成绩,可对照同量级 VLM 的能力边界。

来源:Kimi 官方 Blog · github.com