Google 推出 GlucoFM：面向连续血糖监测的双流基础模型

Google 发布 GlucoFM，一个自监督双流基础模型，将连续血糖监测（CGM）数据中的慢速基线趋势与短期波动分离，并保留时间与缺失信息。模型在 109,066 小时无标注 CGM 数据上预训练，覆盖 477 条受试者/会话记录；在四个队列、七项临床任务共 14 组评估中，PR-AUC 平均比最佳 GluFormer 变体高 5.8 个百分点，并在餐后血糖响应预测中取得最低 MAE。