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微软发布决策模型 Decision-1

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AI 综述

微软发布决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,面向分类、评估和路由决策。微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,达 83.5%,延迟 85 毫秒,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。 该模型可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用,输入 token 每百万收费 0.042 美元,输出 token 免费。微软还称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。

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10月10日
  1. The Decoder
    微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B

    微软推出自家决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,面向分类、评估和路由决策,并称有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,达到 83.5%,延迟 85 ms,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

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