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Hugging Face 发布 Open TTS 排行榜
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用于评测开源文本转语音（TTS）模型，覆盖多语言 TTS 与声音克隆场景。据 Hugging Face 博客介绍，该榜单采用客观指标，将单个模型的评测耗时从数周投票缩短到数小时。评测基于 Seed TTS Eval 与 CV3 Eval 两个数据集，使用 Qwen3 ASR 计算 WER/CER，在 H200 GPU 上测量 RTFx 与 TTFA，并以 WavLM 嵌入的余弦相似度（SIM）衡量声音克隆效果。
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最新进展9月30日 08:00
Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard，以客观指标数小时内评测开源 TTS 模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Hugging Face BlogHugging Face 发布 Open TTS Leaderboard：面向多语言 TTS 与声音克隆的可扩展评测
Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard，用客观指标评测开源 TTS 模型，单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。榜单基于 Seed TTS Eval 与 CV3 Eval，用 Qwen3 ASR 计算 WER/CER，并在 H200 GPU 上测 RTFx 与 TTFA，另以 WavLM 嵌入的余弦相似度（SIM）衡量声音克隆。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。