Meta与哈佛提出ScaleMAS多智能体协调机制

Meta FAIR与哈佛大学等机构的研究者于10月12日公开论文《Scaling Multi-Agent Intelligence with Substrate-Centric Coordination》，提出名为ScaleMAS的多智能体协调机制。论文把多智能体性能不随数量线性提升的原因归为三类，并称ScaleMAS针对这三类原因给出对应处理。 该研究目前处于论文公开阶段，报道未给出实验规模或实际效果数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。