Google工程师称AI自我改进仍遥远

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，尚未观察到 AI 自身驱动的研究出现可测量的加速，AI 自我改进仍遥不可及。他公布内部数据：AI 目前编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查，且每次提交前都有人工审核。 完全交给 AI 的代码改动比例从 7.5% 升至 11.9%。Belfield 称，团队目前将 AI 驱动研究自动化的风险评估为低，但正在建设测量基础设施，以跟踪未来是否出现加速迹象。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。