微软发布 Agent Lightning 训练设计说明

微软研究院 10 月 7 日发布 Agent Lightning v1.0 的详细说明，介绍其 Harnessed Agentic RL 思路：在部署 harness 与模型之间放置 OpenAI 兼容的 API 代理，用于路由请求并采集训练数据。该框架于 2026 年 8 月在项目仓库开源。 说明中报告，使用 Qwen3.5-9B 的编码智能体流水线在 SWE-bench Verified 上 Pass@1 从 41.8% 提升至 56.4%。微软称，该数字属于所报告的实验，并非对其他模型或工作负载的性能估计，也不是 Agent Lightning 整体的单一得分。 集成仍依赖上述配置，该框架并未实现无需改动即可兼容所有智能体。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。