AWS 发布基于 AgentCore 的九阶段智能体评测框架

AWS 的 SMGS 团队公开了一套基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 搭建的九阶段智能体评测框架，覆盖智能体全生命周期，从定义质量标准、CI 回归门禁、CD 质量门，到金丝雀监控、漂移检测与自动优化闭环。 按该团队介绍，框架使用前需先启用 CloudWatch Transaction Search（一次性设置）；批量评测按两种互补的时间表运行，在线评测则持续抽取 10% 的线上流量，交给第一阶段定义的各评测器评估。 这套方案面向生产环境的智能体质量持续监控，目前公开的是其搭建方式与运行安排，报道未给出实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。