Liquid AI 开源 d1 系列两款决策模型

Liquid AI 在 Hugging Face 开放 d1 系列两款决策模型权重：d1-3B 和 d1-omni-600M，可免费下载。与生成文本的模型不同，它们直接输出是/否概率、标签选择或有序评分，output_tokens 为 0。 d1-omni-600M 被定位为早期研究版本，通过同一主干权重读取图像和最长 30 秒音频；其模型卡称音频功能以英语使用者的请求训练，片段在 30 秒处截断。该模型没有推理延迟数据，Liquid 称仍在积极开发、尚未报告延迟。 两款模型面向本地运行，已提供 llama.cpp 首日支持、覆盖 DGX 到 Jetson 的 NVIDIA 栈、NVFP4 量化，以及与基础检查点同时发布的 8 位权重/激活版本。使用需 transformers>=5.14 并设置 trust_remote_code=True。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。