研究：企业强制AI提效后代码提交翻倍、审查跟不上

卡内基梅隆大学和斯坦福大学等机构的研究者发表论文，追踪一家要求AI提效的B2B软件企业，在2024年1月至2026年4月间802名开发者的19万6212件代码合并请求（PR）。结果显示，开发者人均代码提交量增至引入AI前的2.09倍，组织整体提交量约3.1倍，但人工审查者仅约1.5倍，人均审查负担实质翻倍。 研究据此指出，AI写代码的速度超过了人类审查的速度，企业强制提效带来的产出增长并未被审查环节同步消化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。