Ataraxos 以低算力击败 Stratego 顶尖人类选手
先了解这件事
2026 年 10 月 1 日，The Decoder 报道称，研究团队用自博弈强化学习系统 Ataraxos 在桌游 Stratego 上击败了史上最强人类选手 Niemeijer，系列赛分三周进行，Ataraxos 取得 85% 有效胜率。论文称，Ataraxos 的训练仅需 16 张 Nvidia H100 GPU 一周，外加 4 张 GPU 四天；按 2025 年价格计算，成本不到 8000 美元，约为 DeepMind DeepNash 算力成本的五百分之一。报道未披露该系列赛的具体日期与对局数量，也未说明 Niemeijer 之外的其他对手情况。10 月 2 日，Ars Technica 报道称，该研究来自卡内基梅隆、MIT、纽约大学和斯坦福的团队，Ataraxos 以 15 胜 1 负 4 平击败被视为史上最强 Stratego 选手的 Pim Niemeijer。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Ars Technica · AICMU 等团队用 16 块 GPU 训练出 Ataraxos，15 比 1 击败最强 Stratego 人类选手
来自卡内基梅隆、MIT、纽约大学和斯坦福的研究团队训练出 AI 系统 Ataraxos，以 15 胜 1 负 4 平击败被视为史上最强 Stratego 选手的 Pim Niemeijer。
- The DecoderAtaraxos 在 Stratego 上击败史上最强选手，算力成本仅为 DeepMind DeepNash 的约五百分之一
研究团队用自博弈强化学习系统 Ataraxos 在 Stratego 上以 85% 有效胜率击败史上最强选手 Niemeijer，该系列赛分三周进行。论文称 Ataraxos 训练仅需 16 张 Nvidia H100 GPU 一周加 4 张 GPU 四天，2025 年价格下不到 8000 美元，约为 DeepMind DeepNash 算力成本的 1/500。
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