跳到正文
热点事件持续更新

Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复 Agent Tami

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

云安全公司 Tamnoon 在 AWS 官方博客分享其基于 Amazon Bedrock 构建的智能体式云修复编排器 Tami:它可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并生成带护栏的修复方案。Tamnoon 称该方案在 90 天内将关键云暴露减少超 90%,且未发生生产事故。 Tami 由调查、安全评分、修复、代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 调用不同基础模型;安全评分智能体会把发现分为 SAFE、RISKY 或 AWAITING DATA,其中 SAFE 类操作可自动执行,RISKY 或数据不足的操作则交由 Tamnoon 的云工程师介入。每个 Tami 工作负载均通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,而非第三方 LLM 端点。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 驱动的云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并生成带护栏的修复方案,90 天内将关键云暴露减少超 90%,且零生产事故。该平台由调查、安全评分、修复、代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 调用不同基础模型,安全评分智能体将发现分类为 SAFE、RISKY 或 AWAITING DATA。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。