Ai2 用 GPU 时间预算替换优先级调度器
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Ai2 用 GPU 时间预算替换优先级调度器
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AI 综述
Ai2 称其已用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换原有的优先级调度器，把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维任务变成透明的预算流程。该集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300，规模为 88 至 1024 块 GPU，服务约 150 名内部研究者，待处理需求常年是可用算力的 2-3 倍。 按 Ai2 的说法，用户可将最低运行时间设为零，表示该 GPU 时间不分配；这类负载始终可被抢占，也不计入任何预算。使用时间切片时，受保护的运行时间上限为 8 小时，超过分配额度后会话即可被抢占。 Ai2 还表示，正在其本地存储旁投资一个纯 CPU 集群，用于数据准备类开发会话，并计划为这些纯 CPU 负载构建可恢复会话。
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最新进展10月9日 23:20
Ai2 如何用 GPU 时间预算重塑集群调度报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Hugging Face BlogAi2 如何用 GPU 时间预算重塑集群调度
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换了原有的优先级调度器，把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维任务变成透明的预算流程。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300，规模 88 至 1024 块 GPU，服务约 150 名内部研究者，待处理需求常年是可用算力的 2-3 倍。
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