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Latent Space 对话 MIT Alex Zhang：从 GPU Kernel 到递归语言模型 RLM
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AI 综述
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其从 GPU Kernel 到递归语言模型（RLM）的研究路径。据该报道，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，且这一进展早于 OpenAI 的 Astra。目前该报道仅披露了上述要点，未提供 RLM 的具体技术细节、ARC-AGI-3 的评测数据或与 Astra 的对比信息。
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10月2日
- Latent SpaceLatent Space 对话 MIT Alex Zhang：从 GPU Kernel 到递归语言模型 RLM
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其递归语言模型（RLM）工作，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，早于 OpenAI 的 Astra。
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