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llama.cpp 修复 qwen4exp 层输入以支持 DFlash 草稿模型

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AI 综述

llama.cpp 发布 b11822,修复了 qwen4exp 目标模型配合 DFlash 草稿模型时的层输入不匹配问题。此前 qwen4exp 将 hc-wide 残差按 [n_embd, hc, n_tokens] 发布,而 drafter 按 [n_embd, n_tokens] 读取,导致首个请求在 extract_layer_inputs 中中止。 修复方式是在暴露这些流之前用普通均值将其合并,与 deepseek4 处理其 hyper-connection 残差的做法一致;并且只为 drafter 实际请求的层构建该均值。

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报道时间线

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10月22日
  1. llama.cpp Releases
    llama.cpp b11822 修复 qwen4exp 层输入以支持 DFlash 草稿模型

    llama.cpp b11822 修复了 qwen4exp 目标模型配合 DFlash 草稿模型时的层输入不匹配问题:qwen4exp 将 hc-wide 残差按 [n_embd, hc, n_tokens] 发布,而 drafter 按 [n_embd, n_tokens] 读取,导致首个请求在 extract_layer_inputs 中中止。

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