AWS Batch 为 SageMaker 训练推出配额管理
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AWS Batch 为 SageMaker 训练推出配额管理
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AI 综述
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理功能：管理员可按团队或项目划分配额份额，并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动出借闲置 GPU 容量。该功能还支持跨份额抢占和份额内优先级抢占，用于回收借出资源或让高优先级作业先运行。 使用该功能需创建包含 quotaSharePolicy 的 Scheduling Policy、按具体实例类型设定容量上限的 Service Environment，以及同时连接两者的 SageMaker Training 作业队列；配置可通过 SageMaker Python SDK v3 完成，且需具备可创建和管理 AWS Batch 资源的 AWS 账户权限。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还 GPU 资源报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还 GPU 资源
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理功能，管理员可按团队或项目划分配额份额，并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动出借闲置 GPU 容量。该功能还支持跨份额抢占和份额内优先级抢占，回收借出资源或让高优先级作业先运行，配置可通过 SageMaker Python SDK v3 完成。
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