llama.cpp 修复 4D 张量量化缺陷
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llama.cpp 修复 4D 张量量化缺陷
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AI 综述
llama.cpp 发布 b11883，修复 llama-quant 对 4D 张量的量化问题。此前统计行数时只计算 ne[1]*ne[2]，未计入 ne[3]，导致只有前 ne[2] 个切片被量化、其余行被丢弃；现在改用 ggml_nrows(tensor) 统计包含 ne[3] 在内的全部行。 同一版本还调整了 MoE 专家张量的识别方式，改为按名称检测。
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最新进展10月26日 01:29
llama.cpp b11883 修复 llama-quant 的 4D 张量量化与 MoE 专家张量识别报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- llama.cpp Releasesllama.cpp b11883 修复 llama-quant 的 4D 张量量化与 MoE 专家张量识别
llama.cpp 发布 b11883，修复 llama-quant 对 4D 张量的量化：此前 nrows_total 只算 ne[1]*ne[2]，导致仅前 ne[2] 个切片被量化、其余行被丢弃，现改用 ggml_nrows(tensor) 统计含 ne[3] 在内的全部行。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。