Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈骗模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作发布一款端侧诈骗检测模型，可在普通智能手机上本地运行，对话数据在设备上处理、无需上传。该模型基于轻量级 Gemma 微调，采用两阶段流水线：先由轻量分类器筛查消息，再由微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文以确认威胁。 Google DeepMind 称，微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据保持隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用源自诈骗报告和情报源的匿名数据集。消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户。 该模型针对新加坡普通智能手机优化，属于 Google 与新加坡政府国家 AI 合作计划的一部分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。