Meta 开源 816B 多模态模型 Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。模型体积庞大：BF16 检查点以 safetensors 格式存储约 1.5 TB；面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 检查点以 4 位精度存储参数，据称精度损失可忽略；即便 3 位量化也需要超过 256 GB 内存。 该模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，用户可在自己的 AWS 账号中部署到 SageMaker AI 端点。上线时仅覆盖美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两个区域；模型为受门控模型，SageMaker Studio 会展示最终用户许可协议。托管实例为多 GPU 实例，端点只要运行即计费，无论是否处理请求；部署通常需 15–20 分钟。 Meta 称该模型是迄今能力最强的美国开放权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行的模型，需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio，这一适配来自与 Apple 的合作。许可可免费使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”；年收入超过 2000 万美元、希望以 API 服务形式提供该模型的供应商，需与 Meta 另行签约。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
3 个进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布Muse Spark Open开放权重模型The Verge · AI：Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更顺畅
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数重返开源权重赛道
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高一百万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更顺畅
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开放权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账号中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 34
- 可比范围峰值
- 3510月16日 03:00
- 近 24 小时变化
- –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。