llama.cpp b11703 用 HVX 向量化 softplus
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llama.cpp b11703 用 HVX 向量化 softplus
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AI 综述
llama.cpp 发布 b11703，Hexagon 后端把 softplus_f32 与 tile_softplus_f32 原本的标量 logf(1.0f + expf(x)) 循环，替换为共享的 hvx_softplus_f32_aa() 辅助函数，复用后端已有的 hvx_vec_exp_f32 / hvx_vec_log_f32 原语，未引入新的数值近似。 该实现需处理两个数值问题：hvx_vec_exp_f32 在指数运算前会把输入截断到 (-88, 88)，若直接组合 log(1 + exp(x))，大 x 时会饱和到约 88.72 而非返回 x；因此向量路径用 Q6_V_vmux_QVV 选择保留标量参考实现（ggml-impl.h 中的 ggml_compute_softplus_f32）的 x > 20 判断，使结果与 CPU 一致。
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最新进展10月17日 06:20
llama.cpp b11703 发布：Hexagon 后端用 HVX 向量化 softplus报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- llama.cpp Releasesllama.cpp b11703 发布：Hexagon 后端用 HVX 向量化 softplus
llama.cpp 发布 b11703，Hexagon 后端将 softplus_f32 与 tile_softplus_f32 的标量 logf(1.0f + expf(x)) 循环替换为共享的 hvx_softplus_f32_aa() 辅助函数，复用已有的 hvx_vec_exp_f32 / hvx_vec_log_f32 原语，未引入新的数值近似。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。