微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据联合训练的生物学世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验闭环设计,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据联合训练的生物学世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验闭环设计,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
微软研究院推出 MindTopo 基准,用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭、顺序、分离和绳结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示,当前模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务,失败多发生在规划阶段而非感知阶段,模型难以在场景变化中持续追踪结构关系。图像与视频生成工具仅在单帧内保留拓扑关系时有用,跨序列仍不可靠。
微软研究院发布研究模型 CARE-X,一个统一胸部 X 光视觉语言模型,可同时完成报告生成、疾病存在与否定判断、病灶定位、多标签分类及解剖区域定位等任务,并支持生成式与双推理两种模式。