跳到正文

#Microsoft

今日 3 条
今天9月30日周三
  3. AWS Machine Learning Blog66

    GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用

    GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，面向智能体编码、计算机使用和日常专业工作负载提供更强的推理能力。据 OpenAI 说法，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高出 6.4 个百分点。

    推荐理由：AWS 官方给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的可用范围与数据隔离条款，便于评估企业级部署条件。

9月29日周二
  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据联合训练的生物学世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。

    推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验闭环设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

  2. Microsoft Research20

    微软亚洲研究院新加坡分院成立一周年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡分院（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室，成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向展开工作。该实验室与新加坡医疗、金融、教育等领域伙伴合作，推进多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体的落地，并获新加坡经济发展局（EDB）支持联合博士培养。

9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML38

    GitHub Copilot 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面。canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区已通过 Awesome Copilot 分享现成模板。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML36

    GitHub Copilot 的 canvas：当聊天不再是正确的 AI 交互界面

    GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，让用户按任务定制 UI。作者认为聊天只是 AI 的通用兜底界面，用户明确任务时往往应改用 canvas，例如用它做 Connect 4 游戏、管理 Winget 本地包、操作 SQLite 数据库，甚至自动化研究到实现的开发流程。

9月17日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML77

    GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust

    GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，AI 智能体写了其中大部分代码，跨 128 个 pull request 增量合入 main，而非一次性切换。

    推荐理由：作者以亲历者身份给出把 80 万行运行时迁移到 Rust 的完整工程方法，包括分层策略、跨会话协作与提示词缓存数据。

9月12日周六
9月11日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML34

    GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端与浏览器面板

    GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行和预览 AI 智能体生成的代码变更。diff 面板以绿红高亮显示增删改行，终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口，浏览器面板的 Pick & Polish 工具可选中页面元素并让智能体调整。完成后可直接在应用内接受变更并创建 pull request。

9月1日周二
8月21日周五
  1. Microsoft Research42

    微软 Skala 1.1 发布：训练数据增至 2.5 倍，并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件

    微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。

8月13日周四
  1. Microsoft Research40

    MindTopo：微软研究院推出评估多模态模型拓扑推理能力的新基准

    微软研究院推出 MindTopo 基准，用于评估多模态大语言模型在连通性、封闭、顺序、分离和绳结五类拓扑关系上的推理与规划能力。测试显示，当前模型在静态图像识别上表现明显优于交互式规划任务，失败多发生在规划阶段而非感知阶段，模型难以在场景变化中持续追踪结构关系。图像与视频生成工具仅在单帧内保留拓扑关系时有用，跨序列仍不可靠。

8月12日周三