Google DeepMind 用 Co-Scientist 加速逆转细胞衰老的基因研究
Google DeepMind 介绍生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 的实验室使用 Co-Scientist 加速衰老研究。
推荐理由：原文给出 Co-Scientist 在衰老研究中的具体产出与验证结果，可了解 AI 辅助科研从假设生成到数据分析的落地方式。
Google / Gemini
全部主题Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
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第 21–32 条 · 共 32 条Google DeepMind精选AI 评分6060
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 为 Project Genie 加入 Street View 真实场景生成能力
Google DeepMind 在实验性原型 Project Genie 中上线 Street View 真实场景锚定能力，用户可选取美国境内地点并搭配风格与角色描述，生成以真实影像为起点的可交互世界，该能力由 Maps Imagery Grounding 驱动。
推荐理由：原文给出 Genie 接入 Street View 真实影像后的世界生成方式与开放范围，读者可据此判断世界模型落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持多模态输入生成与对话式视频编辑
Google DeepMind 发布 Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频，并通过自然语言多轮编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni 把多模态输入与对话式视频编辑结合，读者可据此判断视频生成工作流的变化。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 Gemini for Science 科研工具集
Google DeepMind 推出 Gemini for Science，包含 Google Labs 上三个实验性工具：基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
推荐理由：Google 把 Co-Scientist、AlphaEvolve 等能力打包成科研工具集，读者可了解其覆盖的科研环节与开放方式。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4，称其为迄今最智能的开源模型，面向高级推理与智能体工作流，采用 Apache 2.0 许可。该系列包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，其中 31B 在 Arena AI 文本榜位列开源模型第 3、26B 位列第 6。
推荐理由：原文给出四个尺寸的定位与硬件门槛，读者可据此判断本地部署与微调该选哪一档。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 为 AI 时代重新设计鼠标指针
Google DeepMind 公布由 Gemini 驱动的 AI 指针实验，让指针不仅知道指向什么，还能理解它对用户的意义，并给出四条交互原则。该指针已在 Chrome 中上线，用户可指向网页内容直接向 Gemini 提问，Googlebook 的 Magic Pointer 也将很快推出，实验环境可在 Google AI Studio 体验。
推荐理由：原文给出四条交互原则和 Chrome、Googlebook 的落地入口，读者可据此判断 AI 指针会怎样改变现有操作方式。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布 Vibe Coding XR，用 Gemini 把自然语言变成 Android XR 应用
Google Research 发布 Vibe Coding XR 工作流，结合 Gemini 与基于 WebXR、three.js、LiteRT.js 的 XR Blocks 框架，把自然语言提示词直接转成可运行的物理感知 Android XR 应用，耗时不到 60 秒。
推荐理由：原文给出从自然语言到可运行 Android XR 应用的完整流程与初步评测数据，读者可据此判断 XR 原型的门槛变化。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布 TurboQuant 压缩算法，KV cache 可压至 3 bit 且无精度损失
Google 发布 TurboQuant 压缩算法，用于解决向量量化中的内存开销问题，并同时提出 QJL 与 PolarQuant 两种配套方法，三篇工作将分别发表于 ICLR 2026 和 AISTATS 2026。
推荐理由：Google 提出的向量量化方法在 KV cache 压缩与向量搜索上的实测数据，可供关注推理成本与长上下文部署的读者参考。
Google Research精选AI 评分7171 Google 与 NHS 合作研究：AI 辅助乳腺癌筛查的双读流程评估
Google Research 与多家 NHS 机构合作在 Nature Cancer 发表两项研究，评估 AI 乳腺癌检测系统在筛查流程中的表现。
推荐理由：两项 Nature Cancer 研究给出 AI 作为第二读片人的前瞻部署数据，可了解其在真实筛查流程中的表现与局限。
Google Research精选AI 评分7171 Google 在 Flood Hub 上线城市山洪预报，可提前 24 小时预警
Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报，利用新的 AI 方法可在城市区域提前最多 24 小时预测山洪风险。由于山洪缺乏河流水位站等地面真值数据，Google 用 Groundsource 方法借助 Gemini 分析公开新闻报道，提取出历史山洪事件数据集，用于训练和评估新模型。
推荐理由：Google 把城市山洪预警接入 Flood Hub，读者可了解其用 Gemini 从新闻中提取历史灾情训练模型的做法。
Google Research精选AI 评分6666 Google 推出 Groundsource，用 Gemini 将新闻报道转为灾害数据
Google 推出 Groundsource，一种用 Gemini 从非结构化新闻中提取灾害数据的方法，并发布首个开放数据集，包含 2000 年至今 150 多个国家的 260 万条城市山洪记录。人工复核显示 60% 的提取事件在地点和时间上准确，82% 足以用于实际分析。基于该数据，Google 已在 Flood Hub 推出提前 24 小时的近全球城市山洪预报。
推荐理由：原文给出了用 Gemini 从新闻抽取灾害数据的方法与验证结果，读者可据此判断 LLM 构建历史基准的可行边界。
Google Research精选AI 评分6262 Google 研究：对话式诊断 AI AMIE 在真实门诊的可行性临床研究
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展了一项前瞻性单中心可行性研究，让对话式诊断 AI AMIE 在门诊预约前为患者采集病史，全程由医生通过视频通话监督。
推荐理由：原文给出 AMIE 在真实门诊的前瞻性可行性数据，读者可据此了解对话式医疗 AI 的安全监督方式与诊断表现。