原文发布 9月5日 00:00
DeepSeek V2 Chat 与 Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 合并升级为新模型 DeepSeek V2.5，API 用户仍可通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 访问以保持向后兼容。
推荐理由：原文列出 V2.5 合并升级后的多项基准变化，读者可据此判断通用与编码能力的提升幅度。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 181–197 条 · 共 197 条DeepSeek 官方更新精选AI 评分7171
Qwen Blog精选AI 评分8282 原文发布 8月29日 00:24
Qwen2-VL 发布：开源 2B 与 7B 模型，72B 开放 API
Qwen2-VL 发布，这是 Qwen 系列基于 Qwen2 的新版视觉语言模型，开源 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B（Apache 2.0），并开放 Qwen2-VL-72B 的 API。
推荐理由：原文给出 Qwen2-VL 的视觉理解基准表现、开源规格与视频、智能体能力，读者可据此判断多模态选型。
Qwen Blog精选AI 评分7171 原文发布 8月9日 16:18
Qwen2-Audio 发布：支持语音对话与音频分析
Qwen 团队发布 Qwen2-Audio，这是 Qwen-Audio 的下一代音频语言模型，可接受音频和文本输入并生成文本输出。它首次支持无需 ASR 模块的语音对话，并能按文本指令分析语音、声音和音乐，支持中文、英语、粤语、法语等 8 种以上语言和方言。
推荐理由：官方给出 Qwen2-Audio 的语音对话与音频分析能力、开源权重和调用示例，读者可据此判断音频语言模型的实际用法。
Qwen Blog精选AI 评分7272 原文发布 8月8日 00:00
阿里发布 Qwen2-Math 数学专用模型系列
阿里发布基于 Qwen2 的数学专用模型系列 Qwen2-Math 及 Qwen2-Math-Instruct-1.5B/7B/72B，官方称最大模型 Qwen2-Math-72B-Instruct 在数学基准上超过 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro 和 Llama-3.1-405B。
推荐理由：原文给出数学专用模型的评测对比与去污染流程，读者可据此判断开源模型在数学推理上的位置。
DeepSeek 官方更新精选AI 评分6060 原文发布 7月24日 00:00
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级至 DeepSeek-Coder-V2-0724
DeepSeek 官方更新日志显示，deepseek-coder 模型已升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。
推荐理由：官方更新说明，读者可据此确认 deepseek-coder 接口已切换到 DeepSeek-Coder-V2-0724 版本。
DeepSeek 官方更新精选AI 评分6969 原文发布 6月28日 00:00
DeepSeek 将 deepseek-chat 升级至 DeepSeek-V2-0628
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级至 DeepSeek-V2-0628，推理能力在多项基准上提升：编码 HumanEval Pass@1 从 79.88% 升至 84.76%，数学 MATH ACC@1 从 55.02% 升至 71.02%，推理 BBH 从 78.56% 升至 83.40%。
推荐理由：原文给出 DeepSeek-V2-0628 在编码、数学、推理基准上的具体提升数字，便于读者判断这次升级的幅度。
DeepSeek 官方更新精选AI 评分6262 原文发布 6月14日 00:00
DeepSeek 将 deepseek-coder 升级至 DeepSeek-Coder-V2-0614
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，显著提升编码能力。官方称其在代码生成、代码理解、代码调试和代码补全上达到 GPT-4-Turbo-0409 的水平，同时具备出色的数学与推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 相当。
推荐理由：官方给出升级后模型在代码生成、理解、调试与补全上的对标水平，便于读者判断编码能力定位。
Qwen Blog精选AI 评分8282 原文发布 6月7日 00:00
Qwen2 系列开源发布，含 0.5B 至 72B 五个尺寸
Qwen2 系列开源发布，包含 Qwen2-0.5B、1.5B、7B、57B-A14B 和 72B 五个尺寸的预训练与指令微调模型，已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。
推荐理由：原文给出 Qwen2 五个尺寸的完整规格、上下文长度与基准对比，可据此判断开源模型选型。
DeepSeek 官方更新精选AI 评分6262 原文发布 5月17日 00:00
DeepSeek 将 deepseek-chat 升级至 DeepSeek-V2-0517
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级至 DeepSeek-V2-0517，指令遵循能力明显提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 升至 77.6%。
推荐理由：官方给出 IFEval 与 JSON 解析率的具体提升数字，可据此判断指令遵循和结构化输出能力的实际变化。
Qwen Blog精选AI 评分6262 原文发布 5月11日 18:10
Qwen 发布 Qwen-Max-0428 模型
Qwen 团队发布指令微调模型 Qwen-Max-0428，用于对话服务。该模型在 MT-Bench 上得分 8.96，高于此前最大的 Qwen1.5-110B-Chat 的 8.88；在 Chatbot Arena 上得分为 1186，已进入排行榜前十。
推荐理由：原文给出 Qwen-Max-0428 的 MT-Bench 与 Arena 成绩，读者可据此判断它相对 Qwen1.5-110B-Chat 的提升幅度。
Qwen Blog精选AI 评分7272 原文发布 4月25日 13:33
Qwen1.5-110B 发布：Qwen1.5 系列首个千亿参数级模型
Qwen1.5 系列发布首个 100B+ 模型 Qwen1.5-110B，采用与同系列一致的 Transformer 解码器架构，包含分组查询注意力（GQA），支持 32K token 上下文和多语言。
推荐理由：官方给出 Qwen1.5-110B 与 Llama-3-70B、Mixtral-8x22B 的基准对比，可据此判断百亿级开源模型的规模扩展收益。
Qwen Blog精选AI 评分6666 原文发布 4月16日 13:33
Qwen 发布开源代码模型 CodeQwen1.5-7B
Qwen 团队发布 CodeQwen1.5-7B 与 CodeQwen1.5-7B-Chat，基于 Qwen1.5 预训练约 3 万亿代码相关 token，支持 92 种编程语言和 64K token 上下文。
推荐理由：原文给出 CodeQwen1.5-7B 的预训练数据规模、上下文长度与多项基准对比，可据此判断开源代码模型与闭源模型的差距。
Qwen Blog精选AI 评分7171 原文发布 4月2日 13:33
Qwen1.5-32B 与 Qwen1.5-32B-Chat 发布
Qwen 团队发布 Qwen1.5 系列新成员 Qwen1.5-32B 及其对话版本 Qwen1.5-32B-Chat，架构上引入 GQA 以提升推理效率。基础能力评测中，Qwen1.5-32B 在 MMLU 得 73.4、GSM8K 得 77.4、BBH 得 66.8，多数任务超过 Llama2-34B 和 Mixtral-8x7B，略低于 Qwen1.5-72B。
推荐理由：原文给出 Qwen1.5-32B 与 72B、Llama2-34B、Mixtral-8x7B 的基准对比，读者可据此判断中等规模模型的取舍。
Qwen Blog精选AI 评分6565 原文发布 3月28日 11:31
Qwen1.5-MoE-A2.7B 发布：激活 2.7B 参数对标 7B 模型
Qwen 团队发布 MoE 模型 Qwen1.5-MoE-A2.7B，仅激活 2.7B 参数，性能对标 Mistral 7B、Qwen1.5-7B 等 7B 模型。
推荐理由：原文给出 MoE 架构细节与训练成本、推理吞吐的对比数据，可据此判断小激活参数模型的效率取舍。
Qwen Blog精选AI 评分7878 原文发布 2月4日 13:33
Qwen 团队开源 Qwen1.5 系列模型
Qwen 团队发布 Qwen1.5 系列，开源 0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B 八种尺寸的 base 与 chat 模型，以及一个 MoE 模型，并提供 Int4、Int8 GPTQ 和 AWQ、GGUF 量化版本。
推荐理由：原文给出六种尺寸的开源模型与量化版本，并列出与 transformers、vLLM 等框架的集成方式，便于开发者评估迁移成本。
Qwen Blog精选AI 评分7474 原文发布 1月25日 13:33
Qwen 发布 Qwen-VL-Plus 与 Qwen-VL-Max 两个升级版多模态模型
Qwen 团队发布 Qwen-VL-Plus 和 Qwen-VL-Max 两个升级版视觉语言模型，在图像推理、细节识别与文字提取上均有提升，支持百万像素以上高清图和任意宽高比输入。
推荐理由：官方给出 Qwen-VL-Plus 与 Max 的基准对比和开放入口，可据此判断多模态模型在中文图文任务上的位置。
Qwen Blog精选AI 评分6262 原文发布 1月23日 22:13
Qwen 发布开源语言模型系列介绍
Qwen 团队在首次开源 Qwen-7B 四个月后，发布 Qwen 系列语言模型整体介绍，并开源 Qwen-1.8B、Qwen-7B、Qwen-14B 和 Qwen-72B 四个尺寸的模型。
推荐理由：原文给出 Qwen 系列各尺寸模型的开源清单与上下文长度、工具调用等规格，便于读者对照选型。